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一种自学习式轧机入口厚度优化方法

摘要

一种自学习式轧机入口厚度优化方法,属于冷轧过程控制技术领域。该方法解决了由于前置工序导致的带钢减薄造成的轧机入口实际测量厚度与设定厚度存在较大偏差的问题。本发明通过优化方法,实现了自动计算轧机入口厚度修正系数,并以入口厚度修正系数来修正热轧来料厚度,使其转化为更接近真实轧机入口带钢厚度的设定值。本发明优化了轧机入口厚度设定值精度,提高了模型系统整体的计算精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107520255B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京首钢自动化信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201710885064.8

  • 发明设计人 王佃龙;

    申请日2017-09-26

  • 分类号

  • 代理机构北京华谊知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘建民

  • 地址 100041 北京市石景山区石门路一号

  • 入库时间 2022-08-23 10:27:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-01

    授权

    授权

  • 2018-01-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):B21B37/24 申请日:20170926

    实质审查的生效

  • 2018-01-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):B21B 37/24 申请日:20170926

    实质审查的生效

  • 2017-12-29

    公开

    公开

  • 2017-12-29

    公开

    公开

  • 2017-12-29

    公开

    公开

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