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基于视觉显著性的图像检索方法

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本发明公开了一种基于视觉显著性的图像检索方法，对提取出的显著性区域的窗口的量化赋范梯度进行二元编码，主要解决现有大规模图像检索时不单独区分图像中物体的问题。其检索步骤为：(1)采用二值化赋范梯度BING目标检测方法，训练线性支持向量机SVM：(2)获取自然图像库图像滑窗的视觉显著性估值；(3)获取自然图像库中图像的哈希编码：(4)获取待检索自然图像滑窗的视觉显著性估值：(5)获取用于检索的滑窗：(6)获取待检索自然图像的哈希编码：(7)哈希编码值预处理：(8)度量相似度：(9)输出检索结果图像。

著录项

公开/公告号CN105574063B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-02-22

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201510523762.4
发明设计人郝红侠;何偲源;刘芳;焦李成;王爽;候彪;马晶晶;尚荣华;武杰;
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申请日2015-08-24
分类号G06F16/58(20190101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人田文英;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 10:27:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-22

授权

授权
2016-06-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150824

实质审查的生效
2016-06-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20150824

实质审查的生效
2016-05-11

公开

公开
2016-05-11

公开

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