一种面向B2C电商订单的密集仓储储位优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种面向B2C电商订单的密集仓储储位优化方法及装置，该方法包括：对AVS/RS存储区品项分配方案进行作业时序分析，建立作业时间数学模型；采用适于B2C订单特点的相似系数计算方法计算品项间相似系数，基于节约时间的多层次启发式聚类算法根据作业时间数学模型和品项的相似系数为品项分配储位。该方法还包括对品项分配储位进行基于品项历史价值的储位优化；该方法还包括对品项分配储位进行基于品项未来价值的储位优化。本发明有效提升系统作业效率、订单反应速度。