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一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法,利用非局部相似性对高光谱图像进行分块,获得大小相同的高光谱小块,之后根据相似性,相似的块将被聚为一类,同一类的块组成的4阶数据可以被低秩分解,因为分解后的数据大小远小于原始数据大小,从而实现对高光谱数据的压缩,并且可以充分利用高光谱数据的空间结构特征和光谱结构特征。

著录项

  • 公开/公告号CN105825529B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201610157079.8

  • 发明设计人 杜博;章梦飞;张乐飞;张良培;

    申请日2016-03-18

  • 分类号G06T9/00(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:26:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    授权

    授权

  • 2016-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20160318

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20160318

    实质审查的生效

  • 2016-08-03

    公开

    公开

  • 2016-08-03

    公开

    公开

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