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一种基于区域分块行人性别识别方法

摘要

本发明提供一种基于区域分块行人性别识别方法。本发明首先检测图片中的行人,然后将所检测的行人按照一定的准则分为头部、上半身、下半身三个部分,分别提取各个部分的颜色特征、梯度直方图特征、边缘梯度特征,根据这些特征训练性别分类器,从而通过分类器识别行人的性别。本发明通过对行人服装、发型、轮廓的描述来识别行人的性别属性,相比现有的方法通过提取人脸特征识别,能够有效的避免画面中人物面部不清晰的所带来的挑战,基于提取行人全身特征的方法可以快速有效地识别监控画面等场景中的人物性别,针对不同的监控场景具有很高的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN105160317B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201510547207.5

  • 申请日2015-08-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人邹裕蓉

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-15

    授权

    授权

  • 2016-01-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150831

    实质审查的生效

  • 2016-01-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150831

    实质审查的生效

  • 2015-12-16

    公开

    公开

  • 2015-12-16

    公开

    公开

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