基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法

摘要

基于多尺度融合ANFIS的玻璃液质量智能预报方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及用于玻璃液质量优化控制的基于多尺度融合ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的玻璃液质量智能预报方法。其特征在于，针对玻璃液质量预报存在多个不同时间尺度特性的影响变量的特点，首先分析各输入变量的时间尺度特性，用ANFIS分别建立各影响变量与玻璃液质量间的定量关系单元模型，将各单元模型按照不同时间尺度特性进行融合，从而建立玻璃液质量智能预报模型。该方法可用于对玻璃窑炉的玻璃液质量进行预报，以实现对玻璃质量的有效控制，提高玻璃产品质量的目的。