基于样本加权类别特定与共享字典的SAR目标鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于样本加权类别特定与共享字典的SAR目标鉴别方法，主要解决现有技术在复杂场景下SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是：1.对给定的训练切片和测试切片提取局部特征；2.利用训练切片的局部特征获得全局字典；3.利用全局字典对训练切片和测试切片的局部特征分别进行标准稀疏编码，获得局部特征编码系数；4.对训练切片和测试切片的局部特征编码系数分别进行特征合并与降维，得到训练切片的全局特征和测试切片的全局特征；5.使用支持向量机对测试切片全局特征进行鉴别。本发明提升了鉴别的性能，可用于对复杂场景的SAR目标鉴别。