基于组遗传算法的图像属性聚类方法

摘要

本发明提供了一种基于组遗传算法的图像属性聚类方法，包括：第一步骤：针对N幅图像，随机生成N个染色体作为初始种群，其中每个染色体代表一个可能的属性聚类结果，每幅图像有m个属性，并且将图像的属性分成多个组；第二步骤：计算每个染色体的适应度函数值；第三步骤：根据计算出的染色体适应度函数值，使用赌轮选择策略选择下一代N个染色体；第四步骤：对染色体的组部分执行交叉算子；第五步骤：对染色体的属性部分执行变异算子；第六步骤：对染色体的属性部分执行反转算子；第七步骤：重复第二步骤至第六步骤直到完成给定的遗传代数；第八步骤：输出完成给定的遗传代数得到的最优适应度函数值的染色体。