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一种基于形状特征的云图检索方法

摘要

本发明公开了一种基于形状特征的云图检索方法,有效结合云图云顶亮温信息,采用迭代阈值分割方法分割云系,同时采用计算复杂度较低且鲁棒性强的几何不变矩提取云系形状特征克服了传统的基于形状特征的云图检索方法在分析云图时的困难,特别是方法普适性、计算复杂度、鲁棒性等问题,此外,本发明将底层云图特征从欧氏空间转换到了稀疏空间,利用稀疏空间的分布规律对云图数据库进行检索,有效地缓解了传统检索方法的语义鸿沟问题。

著录项

  • 公开/公告号CN105447100B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201510769573.5

  • 发明设计人 金炜;王文龙;符冉迪;

    申请日2015-11-11

  • 分类号G06F16/58(20190101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人程晓明

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 10:24:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    授权

    授权

  • 2016-04-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20151111

    实质审查的生效

  • 2016-04-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20151111

    实质审查的生效

  • 2016-03-30

    公开

    公开

  • 2016-03-30

    公开

    公开

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