一种Video-SAR图像实时压缩重构方法

摘要

一种Video‑SAR图像实时压缩重构方法，利用Robust‑PCA有效抑制Video‑SAR图像中的相干斑噪声，同时很好地保留了细节纹理特征。通过训练学习最优Wavelet包基字典，实现了对Video‑SAR图像很好的稀疏表征，从而减少了测量数，提高了重构精度，存储不同类型场景的稀疏基，进行稀释表征时直接调用，减少运算量。通过对Video‑SAR图像的关键帧和非关键帧帧差以不同的采样率进行低复杂度压缩编码，采用分布式压缩感知重构，可以满足实时传输的要求。使用Canny算子进行边缘检测，实现了对非关键帧进行Bregman迭代细解码，能够重构出细节丰富的高分辨率SAR图像。