一种基于STDW的连续字符手势轨迹识别方法

摘要

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种基于结构化动态时域规整算法的连续字符手势轨迹识别方法，通过连续手势轨迹的自动分割问题、角点新特征的提取与STDW识别以及字符手势轨迹之间的包含的处理，实现自然、实时、准确对连续字符手势轨迹的识别。与现有技术相比，本发明的交互方式更加自然、对用户的约束更小符合人机交互的要求。相对于传统的数个手势动作类别更加多样，在兼顾准确性与实时性的条件下，本发明把字符手势轨迹的结构与动态时间规整算法相结合而形成结构化的动态时间规整算法来提高原始算法的识别效果，增加识别率，同时，具有较高的准确率、较好的人机交互体验并能满足实时性要求。