一种基于深度学习的大规模遥感影像目标自动识别方法

摘要

本发明提供了一种大规模遥感影像目标识别方法，包括：采用深度神经网络对训练遥感影像进行训练，对训练好的深度神经网络添加一个目标分类层，再对该深度神经网络进行调整，得到最优的深度神经网络，通过该最优的深度神经网络对大规模遥感影像进行目标自动识别。本发明能快速和准确的完成大规模遥感影像特征提取，提高特征对遥感影像的光照、角度、尺度和背景等复杂变化的反应性，进而提高大规模遥感影像目标识别的效率。