基于小生境差分进化的多重信号分类谱峰搜索方法

摘要

本发明属于阵列信号测向领域，具体涉及一种基于小生境差分进化的多重信号分类谱峰搜索方法。本发明首先将差分算法进行改进，将差分的变异操作分为境内变异和全局变异，并使其参数自适应变化，用于提高全局搜索能力并加快局部收敛速度，再将差分算法与小生境技术结合，来解决多模态搜索问题。相比于传统多重信号分类算法中的固定步长式的谱峰搜索方法，本方法能够发挥差分进化类方法的优势，能够有效降低运算量，提高搜索速度，并且随着迭代次数的增多，处理精度能够不断提高。