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矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法

摘要

本发明提供一种矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法,由监控后台对瓦斯浓度数据序列采取以下主要步骤处理:比较相邻两次瓦斯浓度升高值是否大于设定的阈值、确定上次瓦斯浓度值对应的巡检第次t0并在其后巡检阈值范围内确定瓦斯浓度最大值及其最后一次出现时的巡检第次t1、计算t1之后巡检阈值范围内瓦斯浓度平均值并阈值范围内确定瓦斯浓度值第一次不大于平均值的巡检第次记为t2、计算最大值与平均值的差值并将差值与判断阈值比较,根据设定判断条件相应确定t0至t2间的瓦斯浓度系列是否为标校实验伪数据。本发明能在瓦斯浓度监测数据序列中自动有效识别因瓦斯传感器标校实验而产生的伪数据,提高煤矿安监自动化水平。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-08

    授权

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  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21F17/18 申请日:20170417

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21F 17/18 申请日:20170417

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

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  • 2017-08-29

    公开

    公开

  • 2017-08-29

    公开

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