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基于大数据和分析场的气象预报方法及系统

摘要

本发明涉及一种气象预报方法和系统。该方法包括:获取预报区域的最近设定时长内的气象分析场序列;将所述最近气象分析场序列输入所述预报区域的深度神经网络进行深度学习,得到所述预报区域的深度神经网络的输出;将所述输出作为预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的预报场序列。该系统包括:分析场获取模块,用于获取预报区域的最近设定时长内的气象分析场序列;预报模块,用于将所述最近气象分析场序列输入所述预报区域的深度神经网络进行深度学习,得到所述预报区域的深度神经网络的输出;将所述输出作为预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的预报场序列。上述方法和系统,气象预报更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN106371155B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南师范大学;

    申请/专利号CN201610729620.8

  • 发明设计人 朱定局;

    申请日2016-08-25

  • 分类号G01W1/10(20060101);

  • 代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人吴平

  • 地址 510000 广东省广州市中山大道西55号

  • 入库时间 2022-08-23 10:22:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-21

    授权

    授权

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01W1/10 申请日:20160825

    实质审查的生效

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01W 1/10 申请日:20160825

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    公开

    公开

  • 2017-02-01

    公开

    公开

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