基于深度学习的中文少数民族地区地名的识别方法

摘要

基于深度学习的中文少数民族地区地名的识别方法，技术要点是：语料预处理，对包含少数民族地区地名的文本数据进行标注、分词以及序列化；词向量训练，针对词向量和字向量分别进行训练，将字和词的上下文信息均加入到最终使用的词向量中；少数民族地区地名识别模型训练，基于深度学习，利用循环神经网络将前序构建的包含丰富语义信息的词向量、数字化文本及标注信息作为该神经网络模型的输入，基于反向传播算法以及梯度下降算法对该模型进行训练；少数民族地区地名识别。本发明能有效的降低在少数民族地区地名识别时特征选取的复杂性，充分利用未标注语料中蕴含的丰富的句法和语法信息，提高了少数民族地区地名识别的精度，增加模型的泛化能力。