基于多层带间结构模型的多光谱图像和全色图像融合方法

摘要

基于多层带间结构模型的多光谱图像和全色图像融合方法，属于图像融合方法领域。为了解决在建立ARSIS模型的过程中，单层细节图像在描述带间关系时的局限性。本发明将低分辨率多光谱图像MS_LR重采样到PAN图像大小，将其均值作为z_1LR图像；对z_1LR和MS_LR进行GS正交变换，将z_1LR图像变换后的图像记为利用SWT构建多尺度模型MSM；将MSM中各近似图像和细节图像划分为64×64大小的图像块；对和计算全局结构相似度SSIM，对每个图像块计算局部结构相似度，并应用定义的模型求得利用SWT逆变换得到得到z_1HR后进行GS反变换；输出高分辨率多光谱图像MS_HR。本发明有效地提升了多光谱图像的空间分辨率，实现了多光谱图像全色锐化的目的。