一种考虑电能质量及其不确定性约束的智能配电网自愈恢复优化方法

摘要

本发明提出一种考虑电能质量及其不确定性约束的智能配电网自愈恢复优化方法。对于每个孤岛，建立由以高重要等级负荷优化恢复、总恢复量最大为目标的切负荷优化模型，和以开关动作次数最少、网损最小为目标的网络重构优化模型构成的双层优化模型，以最优切负荷方案作为网络重构优化的输入。特别地，在网络重构优化模型中，引入点估计法对负序、谐波进行不确定性分析，进而依据不确定性分析得到的负序、谐波可能变化范围，建立包含频率约束、负序、谐波及其不确定性约束的电能质量综合约束集，以改善恢复方案的电能质量，避免恢复失败。通过建立电能质量综合约束集，本发明可实现更安全可靠的供电恢复的目标。