多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及其装置

摘要

本发明提供一种多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及宫颈细胞特征识别装置,多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法，包括如下步骤：对宫颈细胞图像进行二维经验模态分解；进行二维傅里叶变换，开展幅频和相频特性分析以得到幅频特性和相频特性；作奇异值分解，获得奇异值分解后的特征值；将获得的所述奇异值分解后的特征值构成宫颈细胞图像特征向量；依据最小欧氏距离检索方法对宫颈细胞测试样本图像的特征向量与细胞特征数据库中的基准训练细胞图像特征进行相似性比较以进行测试细胞图像分类识别。本发明可以充分提取宫颈细胞图像特征，提高识别精度，而且便于自动识别分类。