基于改进列文伯格麦夸特优化的弹性运动估计方法

摘要

本发明公开一种基于改进列文伯格麦夸特优化的弹性运动估计方法，属于视频编码压缩领域，是针对传统高斯—牛顿算法求解弹性运动模型过程中需反复计算参考帧的黑塞矩阵(Hessian Matrix)及其逆矩阵的不足，借鉴列文伯格麦夸特(Levenberg‑Marquardt)算法的思想，采用当前帧的黑塞矩阵取代参考帧的黑塞矩阵，并用高斯—牛顿黑塞矩阵取代传统列文伯格麦夸特优化算法的混合黑塞矩阵，使得每次运动估计仅需计算一次黑塞矩阵及其逆矩阵，同时引入提前中止策略，从而达到了降低弹性运动估计计算复杂度的目的。