基于最大线性块邻域嵌入的图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开了一种基于最大线性块邻域嵌入的图像超分辨重建方法，其主要步骤包括：构造训练样本集，采用层级分裂聚类法进行聚类，将非线性流形近似分为多个最大线性块，聚类之后，用中、高频特征，构建最大线性块；对低分辩测试图像分类，分为边缘块和非边缘块，用两种不同的邻域选取方式重构结果更加精准；邻域选取；邻域嵌入；图像重建，初始重构图像去模糊，得到一幅完整清晰的高分辨率重构图像。本发明通过聚类方法从训练样本的非线性流形中近似得到多个最大线性块结构，结合特征表示和邻域选取实现局部线性邻域嵌入，重构出更加准确的高频信息，大幅降低了时间复杂度，对自然图像的超分辨重建，能恢复更为清晰的边缘细节。