一种基于分级迭代的大规模图像样本标注方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于分级迭代的大规模图像样本标注方法及系统，所述方法包括：利用半自动软件工具标注原始数据集中的目标；对已标注的原始数据集进行粗采集，得到正样本集和负样本集；利用正样本集和负样本集进行训练，得到目标检测器；利用目标检测器对原始数据集进行精采集，更新正样本集和负样本集；判断正样本集中的样本数量是否达到预设数量或检测器性能是否达到预设标准，如果未达到，利用更新的正样本集和负样本集重新训练目标检测器，迭代精采集过程，否则结束迭代。本发明利用软件工具使得标注工作更快速更高效，整个过程不但提高了标注和采集的速度，节省了人力成本，通过粗采集和精采集的结合提高了样本的精确性。