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一种基于结构字典的稀疏表示深度图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于结构字典的稀疏表示深度图像重建方法,属于图像处理技术领域。首先将对应的深度图和彩色图像作为整体来考虑,在求解过程中,主要注重通过构造具有逻辑对应关系的结构字典来提高深度图像和彩色图像的重建效果。在字典构造的过程中,利用深度图像和彩色图像之间的逻辑对应关系和深度图像本身存在的相似关系,提升字典训练的效率和质量。本发明在收集和整理大量国内外相关资料的基础上,结合稀疏编码等相关理论,针对对应的深度图像与彩色图像之间存在的密切关联,分析数据之间的相关性,主要解决了基于结构字典的稀疏表示深度图的重建问题,减小了运算复杂度,提高了深度图和对应彩色图的重建质量。

著录项

  • 公开/公告号CN105844635B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201610162303.2

  • 发明设计人 尹宝才;尹海真;施云惠;丁文鹏;

    申请日2016-03-21

  • 分类号G06T7/50(20170101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 10:19:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-12

    授权

    授权

  • 2016-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160321

    实质审查的生效

  • 2016-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160321

    实质审查的生效

  • 2016-08-10

    公开

    公开

  • 2016-08-10

    公开

    公开

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