一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法，采用多层次大坝安全监测系统进行安全综合评判。包括以下步骤：1)大坝安全监测测点分级，根据大坝工程特性，将监测系统抽象成树状结构；2)监测测点数据预处理，对测点数据填补缺失值、剔除明显异常值；3)测点阈值计算和分类，对测点选取模型进行计算，确定测点阈值并对测点分类；4)构建卷积网络进行训练和评判，由专业监测人员巡检得到大坝以及监测系统各级的评判结果，作为训练集和测试集，然后基于训练集和测试集训练卷积神经网络，最后对大坝进行安全综合评判。