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一种基于子空间混合超图学习的交叉模态检索方法

摘要

一种基于子空间混合超图学习的交叉模态检索方法,基于典型相关性分析的交叉模态公共子空间学习;通过公共子空间的映射来计算模态内部和模态之间的相似度;通过不同模态内部和模态之间的相似度计算混合关系矩阵;通过对关系矩阵的提炼构建混合超图模型;最后采用超图学习进行交叉模态检索和样例排序。本发明实例针对交叉模态的异构差异性,以及样本之间的高阶关系,将超图模型结合交叉模态公共子空间学习,应用到交叉模态检索中,使模型能够同时考虑模态间的相似度和模态内部的相似度,同时兼顾多个样本之间的高阶关系,提高最终的交叉模态检索的查准率和查全率。本发明有效地提高了交叉模态检索的性能,能大大提高交叉模态检索的准确率和召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN106886601B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201710116758.5

  • 发明设计人 陈志奎;钟芳明;钟华;鲁飞;

    申请日2017-03-02

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构21200 大连理工大学专利中心;

  • 代理人温福雪;侯明远

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:17:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06F17/30 合同备案号:X2020980002367 让与人:大连理工大学 受让人:四川莲雾智能科技有限公司 发明名称:一种基于子空间混合超图学习的交叉模态检索方法 申请公布日:20170623 授权公告日:20180904 许可种类:普通许可 备案日期:20200520 申请日:20170302

    专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

  • 2018-09-04

    授权

    授权

  • 2018-09-04

    授权

    授权

  • 2017-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170302

    实质审查的生效

  • 2017-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170302

    实质审查的生效

  • 2017-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20170302

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    公开

    公开

  • 2017-06-23

    公开

    公开

  • 2017-06-23

    公开

    公开

  • 2017-06-23

    公开

    公开

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