基于非下采样Shearlet变换与矢量C-V模型的图像分割方法

摘要

本发明提出了一种基于非下采样Shearlet变换与矢量C‑V模型的图像分割方法，属于图像处理领域。该方法对给定的图像用非下采样剪切波进行多层分解，获得不同方向的低频和高频分量，送到矢量C‑V模型中，在整个图像上初始化一系列均匀分布演化曲线，极小化得到的能量泛函，从而得到分割结果。本发明分割效果显著，具有较高的客观评价质量和很好的视觉效果。