一种基于局部Lipschitz支撑面的双层差分进化蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于局部Lipschitz支撑面的双层差分进化蛋白质结构预测方法，首先，根据能量值选取当前种群中的最优构象，计算其他构象到最优构象的距离，并根据距离对所有构象进行排名；然后，选取离最优构象最近的部分构象建立Lipschitz下界支撑面，计算所选取的构象的能量下界估计值，并计算实际能量值与下界估计值的平均误差；最后，根据平均误差将算法分为两层，第一层随机选取构象进行片段组装生成新构象，第二层则根据最优构象进行片段组装生成新构象，从而引导算法快速可靠地向能量最低的区域收敛。本发明预测精度高、计算代价较低。