一种基于分类学习的联合信道状态检测和译码算法

摘要

本发明公开了属于动中通卫星通信技术领域的一种基于分类学习的联合信道状态检测和译码算法，利用断续信道结构信息构建断续信道状态转移模型，并采用和积算法，借助因子图结构信道观测函数节点、信道状态变量节点、接收符号变量节点、符号映射函数节点、交织映射节点和编码约束节点之间传递，采用邻居信道状态节点消息的加权平均得到当前信道状态节点消息，不断迭代计算得到信道状态分布和译码结果。本发明与基于信道状态转移模型的信道状态检测和译码方法相比，具有复杂度低、自适应信道变化等显著特点。