基于组合分类器的白内障眼底图像分类方法及分类装置

摘要

本发明公开了一种基于组合分类器的白内障眼底图像分类方法及分类装置，其中，方法包括以下步骤：获取白内障眼底图像；对白内障眼底图像进行预处理；分别通过小波变换、轮辅方法和纹理分析从处理后的白内障眼底图像中提取特征；分别通过支持向量机和BP神经网对特征进行预测分类，以获取预测分类结果；通过组合分类器进行投票分类，以获取最终分类结果。该方法在对图像进行预处理之后，通过小波变换、轮辅方法和纹理分析提取特征，其次通过支持向量机和BP神经网进行预测分类，从而获取分类结果，提高分类的精确度。