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公开/公告号CN105427300B
专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-07
原文格式PDF
申请/专利权人 复旦大学;
申请/专利号CN201510780676.1
发明设计人 钮宇斌;王斌;
申请日2015-12-21
分类号G06T7/00(20170101);
代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;
代理人陆飞;盛志范
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2022-08-23 10:15:22
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-08-07
授权
2016-11-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20151221
实质审查的生效
2016-03-23
公开
机译: 基于图的半监督学习中基于快速低秩表示的图构造
机译: 基于核非负矩阵分解和稀疏特征表示的基于字典学习的人脸识别方法和系统
机译: 基于深度学习和训练深层学习网络进行火灾探测方法,用于预处理视频图像的系统和方法
机译:基于字典构建的低秩表示和自适应加权的高光谱异常检测
机译:一种用于高光谱图像降噪的低秩张量字典学习方法
机译:基于非局部低秩字典学习的高光谱图像去噪
机译:基于局部密度的潜在字典构造,用于高光谱异常检测中的低秩表示
机译:利用稀疏性和字典学习来有效地分类高光谱图像中的材料。
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:基于低秩表示和学习词典的高光谱异常检测
机译:利用学习VQ框架进行高光谱图像分类的判别和紧凑字典设计。