一种基于FAHP-SVM理论的WLAN网络负载综合评价方法

摘要

本发明涉及一种网络负载综合评价方法，一种基于FAHP‑SVM理论的WLAN网络负载综合评价方法，包括以下步骤：1、构建WLAN网络负载综合评价指标体系，2、选择机器学习算法的学习样本，3、采用层次分析法确定WLAN网络负载评价指标体系中各个指标的权重，4、运用模糊综合评价法确定样本数据的网络负载评价值与负载评价等级，5、机器学习算法支持向量机模型训练，获得网络负载自动评价模型，6、WLAN网络负载评价模型根据输入的实时WLAN网络性能数据，输出该时刻网络对应的负载值与负载等级。本发明方法既充分利用了专家知识，又不依赖于某个具体的专家意见，使得评估结果准确客观。通过运用机器学习经典算法SVM实现了对WLAN网络性能的自动评价，大大降低了人工成本。