一种电子病历的非结构化信息转化为结构化的泛化方法

摘要

本发明涉及一种电子病历的非结构化信息转化为结构化的泛化方法，包括以下步骤：采用样本学习的方法构建初始候选模式库；根据电子病历信息构建关于标本名的医疗词库；根据医疗词库中标本名，把电子病历语句切分成多个子句，其中，每个子句只包含一个标本的信息；采用分词提取工具对子句进行分词，生成子句序列；依据已经构建的初始候选模式库，从所述子句序列中提取新模式；将多个模式泛化成一个模式；根据得到的模式对文本信息进行信息抽取。本发明可以获得更快速、精确的抽取结果。