基于分块及鉴别非负矩阵分解的有遮挡人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于分块及鉴别非负矩阵分解的有遮挡人脸识别方法，主要解决现有技术对人脸大面积连续遮挡下识别率较低的问题。其技术方案是：1.构造训练数据集的数据矩阵和第k块非负矩阵；2.根据数据矩阵类别间的余弦相似度构造权值矩阵和新的类间散度矩阵，形成新的目标函数；3.对该目标函数优化求解，得到基矩阵和系数矩阵；4.构造测试集的第k块测试数据矩阵，将其在基矩阵上投影得到投影系数矩阵；5.计算投影系数矩阵中每一个列向量与系数矩阵中所有列向量的距离，利用加权融合准则，得到测试集中每一幅图像的类别。实验表明，本发明提高了有大面积连续遮挡下的人脸识别率，可应用于身份鉴定和信息安全领域。