组合算法应用于组合学习结构数字预失真系统的方法

摘要

本发明公开了一种组合算法应用于组合学习结构数字预失真系统的方法，采用经典的峰均比抑制CFR技术和数字预失真DPD技术联合方案，同时针对直接学习结构和间接学习结构的优缺点，提出间接学习结构与直接学习结构结合的组合学习结构设计数字预失真系统，然后结合LMS算法、RLS算法以及变步长LMS即NLMS算法的优势，提出RLS和NLMS联合的组合算法对数字预失真器参数估计和更新，组合算法具有RLS算法收敛迅速的特点，同时简化了计算量。对输入的高峰均比信号先进行CFR处理,再经DPD处理之后送给功放,得到比较理想的线性输出,有效改善了功放非线性引起的带内失真和带外频谱扩展。本发明不仅降低了宽带功放因记忆效应造成的性能下降，而且改善了宽带功放的线性度和效率。