基于危险理论的分布式服务的异常检测模型与方法

摘要

本发明公开了一种基于危险理论的分布式服务的异常检测模型与方法，模型包括：危险信号表征模块，用于实时监测每一个分布式服务的变化情况，将变化情况绘制成变化曲线；危险信号提取模块，用于根据特征点将这些点作为基础点构造特征三元组实时监测每个服务的运行状态，若实时数据所构造的特征三元组超出了历史数据所构造的特征三元组，则认为该服务有可能存在潜在的危险，即为异常源；所述特征点是变化曲线趋势发生变化的关键点；危险区域计算模块，用于当发现某个服务S出现异常后，计算该服务的危险区域。本发明提出的基于危险理论的分布式服务异常检测模型能够有效的发现异常源并能检测出与异常源相关的依赖路径，提高服务异常检测的效率。