一种基于改进多尺度核函数的混合RVM模型预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进多尺度核函数的混合RVM模型预测方法，该方法包括以下步骤：S1、采集训练样本并利用相关向量作为信号特征对信号进行分段；S2、构建偏移小波核函数，以核排列的核度量标准，对偏移小波的偏移参数进行了筛选，得到偏移参数；S3、将步骤S1中全部训练样本与对应偏移参数进行训练来构建多个RVM模型；S4、用假设检验的方法得到的预测方差作为标准，将这些不同的RVM模型构建为混合RVM模型；S5、评估混合RVM预测模型的预测精度。本发明的混合RVM模型相较于单一模型来说，具有更高的预测精度，所以，利用偏移小波核函数构建的混合RVM模型可以提高预测的准确性，并针对不同的数据特征以自适应的调整。