基于多尺度空间模糊聚类的无监督MRI图像分割方法

摘要

本发明公开了基于多尺度空间模糊聚类的无监督MRI图像分割方法，特点是包括以下步骤：获取一幅待分割的MRI扫描图像，转换成灰度图像，采用模糊聚类算法分析得到初始感兴趣的轮廓；获得感兴趣的灰度图像区域，定义当前灰度图像；采用标记分水岭分割算法对当前灰度图像进行分割，得到多块初步目标区域；定义当前初步目标区域；定义当前子块；将当前子块中的每个像素点的像素值分别作为输入参数输入非线性优化模型中进行优化；将判定优化成功的当前子块定义为保留子块；重复执行前述步骤直至所有初步目标区域均处理完毕，完成对MRI扫描图像的分割；优点是提高了图像分割结果的准确性；有效地去除图像中的噪声；提高了退化图像的鲁棒性。