一种基于多关系网络的推荐算法

摘要

本发明公开了一种基于多关系网络的推荐算法，包括以下步骤：1)将用户数据集按照不同关系网络分类，将关系网络表示成矩阵；2)对每个单关系网络的用户，计算两两用户之间的综合链接距离；3)根据步骤2)得到两个用户之间在各个单关系网络的综合链接距离，计算用户之间的Jaccard系数；4)根据用户之间的Jaccard系数，进行二值化处理，构建一个综合网络，最后根据基于单关系网络的TrustWalker算法，完成最终的推荐任务。本发明结合用户的实际，充分利用其在多个社交关系网络中的信息，改善推荐算法过程中的冷启动问题，并提高最后的推荐效果。