数据缺失时基于时频分析窄带调频信号的到达角估计

摘要

本发明公开了一种数据缺失时基于时频分析窄带调频信号的到达角估计方法，解决了由于数据缺失造成的到达角估计不准确的技术难题。其实现过程包括：得到数据缺失时窄带调频信号的时频分布；多传感器自适应最优核函数减小交叉项和抑制类噪声；得到瞬时自相关函数的另一种表达式；压缩感知模型构建得到基于改进核函数的时频分布；用STF‑MUSIC算法得到数据缺失时基于时频分析窄带调频信号的到达角估计值。本发明减小交叉项、抑制类噪声，时频分布的平均值更加稳固，从而得到更高分辨率的到达角估计。为处理数据缺失时基于时频分析窄带调频信号的到达角估计提供了一种更准确的方法，可广泛用于雷达、声纳、通信和生物医学等众多领域。