一种基于集成模型的烧结能耗预测方法

摘要

本发明涉及一种基于集成模型的烧结能耗预测方法，该方法包括以下步骤：1)基于RReliefF的特征选择算法进行模型特征选择；2)根据所选模型特征的历史数据，建立改进极限学习机智能预测模型和回归型支持向量机智能预测模型；3)对多个单一智能预测模型进行加权集成，获得集成后的烧结能耗预测值。与现有技术相比，本发明基于信息熵的集成预测模型具有良好的预测精度和泛化能力，同时具有较高时间效率，在实际生产具有应用推广价值。