基于安卓的多特征疲劳实时检测方法

摘要

本发明公开了基于安卓的多特征疲劳实时检测方法，包括以下步骤：S1、通过摄像头输入包含人脸的实时图像，对每输入的一帧图片进行格式转换和压缩，然后进行灰度化处理；S2、调用opencv安卓版人脸检测函数detectMultiScale对S1得到的图像进行人脸检测；S3、根据S2得到的两个黑眼球的坐标位置扩展出一个包含人眼的矩形区域，然后进行人眼对齐检测；S4、采用基于形状参数回归算法进行人脸对齐检测；S5、根据检测结果判断是否处于疲劳状态，若是则输出警报信息，否则不操作。本发明将汽车安全行驶和计算机视觉、模式识别领域结合起来，采用了基于形状参数回归的对齐算法，计算量小，易于实现，并采用面部表情多特征综合判断的检测方法，减少了误报和漏报。