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特征加权的人脸识别算法

摘要

本发明涉及人脸技术领域,具体涉及一种特征加权的人脸识别算法,包括以下步骤:采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量,对不同分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像,根据各分量的重要性使用AHP算法进行加权,使用支持向量机(SVM)进行分类识别。本发明图像识别率最高,图像的主要信息都被用于识别。

著录项

  • 公开/公告号CN104866831B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201510287399.0

  • 发明设计人 庄弘;

    申请日2015-05-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构35218 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司;

  • 代理人巫丽青

  • 地址 362000 福建省泉州市鲤城区池峰路科技创新服务中心七层

  • 入库时间 2022-08-23 10:12:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K9/00 授权公告日:20180605 终止日期:20190529 申请日:20150529

    专利权的终止

  • 2018-06-05

    授权

    授权

  • 2015-09-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150529

    实质审查的生效

  • 2015-08-26

    公开

    公开

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