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基于dpKMMDP模型的雷达目标识别方法

摘要

本发明提出了一种基于dpKMMDP模型的雷达目标识别方法,用于解决现有基于分类器模型的雷达目标识别方法中存在的识别率较低的技术问题。实现步骤为:1.提取雷达SAR图像训练样本集X;2.计算训练样本集的核函数矩阵G;3.构建dpKMMDP模型,并计算模型中各参数的联合条件后验分布;4.计算各参数的条件后验分布;5.设定各参数的初始值;6.各参数进行循环采样,保存T

著录项

  • 公开/公告号CN106054189B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201610561588.7

  • 发明设计人 陈渤;李晨阳;文伟;

    申请日2016-07-17

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人韦全生

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:12:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-05

    授权

    授权

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/90 申请日:20160717

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    公开

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