基于共享弱分类器组合的人手分类器以及训练和检测方法

摘要

本发明公开了一种基于共享弱分类器组合的人手分类器及其检测方法，能够从杂乱背景中检测多姿态手。在分类器训练过程中boosting的每一轮，都选取一组共享特征，使用该组共享特征构建一个对应的共享弱分类器组合。同时，使用共享特征组合构建对应的多阈值共享弱分类器组合，提升了分类器的分类能力。