基于树状结构的等级树集合划分视频图像压缩方法

摘要

本发明为一种基于树状结构的等级树集合划分(SPIHT)视频图像压缩方法。编码端首先通过离散小波变换得到图像能量在时频率域上的分布；根据小波系数之间的相关性，将各级的小波系数按照树状结构进行划分；然后对每棵树的小波系数分别进行SPIHT编码，编码结果分别暂时存放在编码端；最后将每棵树的编码结果合成为一个码流用于存储或者传输。解码过程为编码过程的逆过程。本发明在不消耗多余计算量的前提下，大大节省计算过程中的内存使用，从而适应视频流实时高效的压缩，特别适用于硬件实现的专用系统，是用较少的存储空间，就能实现高压缩比和低失真度的视频压缩。