基于改进JSEG算法的城市高分辨率遥感影像分割方法

摘要

针对高分辨率遥感影像分割时所面临的过分割、欠分割及对象边界难以准确定位等问题，本发明公开了一种基于改进JSEG算法的城市高分辨率遥感影像分割方法。首先，采用基于信息熵的多波段融合策略获得统一的多尺度J‑image序列，以避免过于粗糙的影像量化所造成的细节信息损失。在此基础上，利用局部同质性指标J‑value进行多尺度的极小值标记以合理确定种子区域，最后采用JSEG进行区域分割及合并。实验选取高分辨率IKONOS与WorldViewII影像，并与JSEG及WJSEG进行了比较。结果表明，所提出方法能够准确定位对象的真实边界，有效抑制欠分割及过分割问题，具有更高的分割精度及可靠性。