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一种动作特征提取方法及装置

摘要

本发明提供一种动作特征提取方法及装置,能够提升动作识别的准确性和鲁棒性。所述方法包括:获取三维人体骨骼数据;根据获取的三维人体骨骼数据,在局部坐标系下,通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储,构建肢体树模型;根据构建的肢体树模型,结合运动历史图像和运动能量图像,得到描述人体动作特征的Hu不变矩。所述装置包括:获取模块:用于获取三维人体骨骼数据;构建模块:用于根据获取的三维人体骨骼数据,在局部坐标系下,通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储,构建肢体树模型;动作特征提取模块:用于根据构建的肢体树模型,结合运动历史图像和运动能量图像,得到描述人体动作特征的Hu不变矩。本发明适用于模式识别技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN105243375B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201510734273.3

  • 发明设计人 班晓娟;杨光;

    申请日2015-11-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 10:11:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-18

    授权

    授权

  • 2016-02-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20151102

    实质审查的生效

  • 2016-01-13

    公开

    公开

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