一种半监督协同训练高光谱图像分类方法

摘要

本发明涉及了一种在半监督协同训练框架下通过对子分类器分类结果编码、建立码书，采用码字匹配和聚类筛选的方式提高分类效果的方法。技术方案是：分别设计数据粗分类编码、码字匹配判决和聚类筛选三大模块，解决半监督协同训练中基分类器独立性低、迭代过程中误差累积和整体泛化性能低的问题。该方法通过多视图方式产生多个基分类器，提高基分类器之间的差异；通过编码与码字匹配的方式提高地物分类精度；通过聚类筛选避免误差累积问题，提升系统泛化性能，提高整体分类效果。