基于Petri网基本结构的过程模型修复方法

摘要

本发明公开了一种基于Petri网基本结构的过程模型修复方法。该修复方法主要通过对原有数据进行处理，使其成为符合规范的事件日志；之后对其使用归纳挖掘算法挖掘出对应的过程模型；通过将扩大的事件日志与挖掘得到的过程模型进行校准，发现过程模型中存在的偏差；最后提出了不同结构下过程模型的修复方案，旨在修复过程模型，增强过程模型的一致性。在选择结构中，对日志动作和模型动作相邻这种情况进行了特殊修复，提出的修复算法在保证拟合度、精确度的同时，也提高了过程模型的简化度。