基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐方法，首先在Meetup API开放平台获取相应的权限，通过群组接口、活动接口和成员接口抽取相应的群组数据信息、活动数据信息以及成员数据信息；其次，根据抽取的数据集信息，利用向量分解模型初步筛选出用户感兴趣的活动数据集；然后，结合用户的社会化关系，使用皮尔森相关系数，进一步筛选出用户感兴趣的活动数据集；接着，考虑到活动发生的地理位置对用户是否参与一个活动的影响，对活动发生的地理位置划分区域，使用优化方法，确定用户最终感兴趣且参与的活动数据集；最后，成地将活动信息推荐给相关的用户。本发明方法能够实现从海量的活动数据中高效地向用户推荐合适的活动。